Machine Learning en .NET
Aplica la integración continua a tus aplicaciones hechas con Xamarin y publica desde GitHub Actions. ·
Publicando aplicaciones hechas con Xamarin desde GitHub Actions
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Mi equipo ideal para desarrollo
Les voy a hablar sobre lo que yo considero el entorno ideal para trabajar en equipo, no se trata de hablar directamente sobre programación, sino sobre muchos aspectos que en mi opinión, ayudan a que la programación sea más rápida, coordinada y sin tantas frustraciones cuando trabajamos en equipo. ·
C# con estilo (a la fuerza)
¿A quién no le gusta el código escrito siguiendo un estandar? te muestro como puedes aplicar el tuyo en .NET ·
Introducción al análisis exploratorio de datos.
Una pequeñísima introducción al análisis exploratorio de datos, con cuatro de las gráficas más usadas para llevar a cabo esta tarea. ·
Pruebas unitarias con pytest
Otra entrega de "detrás de los datos", en esta ocasión hablaré sobre cómo podemos asegurarnos de que nuestro código funciona como esperamos usando pytest. ·
Animando gráficas con matplotlib
En este post te mostraré cómo es que puedes animar tus gráficas hechas con matplotlib en Python. ·
Generación automática de datasets con Python
Te muestro cómo puedes publicar un dataset en Kaggle de forma automática, exlplicándote cómo puedes leer correos electrónicos y extraer información de ellos usando; todo esto usando Python. ·
Unit testing with pytest
I will talk you through how is it possible to use pytest to test a real world app, using fixtures, patches and even mocking AWS. ·
Automated dataset creation with Python
I will show you how to generate a dataset from email data, and how to push it to both AWS and Kaggle; all this with Python and some wonderful packages. ·