Tips para tu primer trabajo en la ciencia de datos
Te voy a dar unos tips para ahora que comiences a buscar tu trabajo de científico de datos. ·
Mejorando nuestros gráficos de barras
En esta ocasión les quiero hablar de cómo mejorar sus gráficos de barras con colores y fuentes personalizadas... ·
Ciencia de datos en mi canal de YouTube
En mi canal he publicado ya más de 200 videos, en este post te doy una idea del orden en que puedes verlos para entender más sobre la ciencia de datos. ·
Te cuento qué es MLOps
MLOps es una nueva y emergente área de las ciencias de la computación que se ocupa de aplicar las mejores prácticas desarrollo de software a la puesta en producción de modelos de machine learning… ·
Machine Learning en .NET
"Machine Learning se puede hacer en muchos lenguajes, ¡C# es uno de ellos! en este post te enseño cómo es que podemos usar ML.NET para esta tarea." ·
Publicando aplicaciones hechas con Xamarin desde GitHub Actions
Aplica la integración continua a tus aplicaciones hechas con Xamarin y publica desde GitHub Actions. ·
Mi equipo ideal para desarrollo
Les voy a hablar sobre lo que yo considero el entorno ideal para trabajar en equipo, no se trata de hablar directamente sobre programación, sino sobre muchos aspectos que en mi opinión, ayudan a que la programación sea más rápida, coordinada y sin tantas frustraciones cuando trabajamos en equipo. ·
C# con estilo (a la fuerza)
¿A quién no le gusta el código escrito siguiendo un estandar? te muestro como puedes aplicar el tuyo en .NET ·
Introducción al análisis exploratorio de datos.
Una pequeñísima introducción al análisis exploratorio de datos, con cuatro de las gráficas más usadas para llevar a cabo esta tarea. ·
Pruebas unitarias con pytest
Otra entrega de "detrás de los datos", en esta ocasión hablaré sobre cómo podemos asegurarnos de que nuestro código funciona como esperamos usando pytest. ·